第163节（1 / 2）
略作思考他有些犹豫的说：“没有投资单靠我们几个人的话恐怕很难完成。”
他倒是不怀疑徐昀的实力，毕竟有图像复原工具和视觉算法在那放着。
要知道搞学术研究没经费也不行。
但对于这点徐昀显然早就想好了，脸上浮现出一抹神秘笑容接着往下细讲。
“经费的事不用担心，可以由我的深度科技投资当做横向课题研究。”
“到时候可以增加课题研究人员，按照标准发放补贴和薪资。”
“既然是搞课题研究，小打小闹实在价值不大，我们要搞就搞个大的。”
杨宁坤几人听到徐昀已经考虑的这么完善，心情也不由得再次激动起来。
虽说这样就成了徐昀负责此课题，但参与这种有含金量的大型课题，确实要比他们小打小闹强的多。
肝就完事了
“类似这种项目早就有人开始研究。”吴仲平将手里的申请书放到桌子上，抬起视线看向面前的徐昀颇为认真的提醒道：“如果你们不能做到技术上领先的话，大概率是有可能亏本的。”
就在十几分钟前，徐昀突然过来并拿出这样一份课题申报文件。
他着实没有想到徐昀刚进杨宁坤的课题组，转头就来了个难度升级。
虽说先前徐昀撰写毕业论文时，放弃擅长的代数几何领域选择数论作为选题方向。
已经有过这种主动给自己增加难度的例子。
但作为导师肯定要把话都说到。
“我明白。”
徐昀站在办公桌前，点头对吴仲平的话表示认可。
随即又说出自己的打算。
“不过我注册公司本就是为了提供科研经费，亏点也是正常的。”
“况且我对这个项目有信心。”
讲话过程中目光始终透露着坚定，显然已经打定了主意。
是的。
他的提议最终还是打动了杨宁坤，并得到众人的全票通过。
决定在图像重建算法的基础上增加人工智能，打造应用ai加ct影像的智能辅助诊断系统，而整个课题负责众人也都心照不宣的以他为主。
为此他简单写了份申报文件，下午便再次来到吴仲平办公室。
深度科技的成立并不是要赚多少钱，除了帮助家人满足物质需求外，最大的使命便是提供科研经费。
对于稍大点的项目来说，需要的经费数字都是非常巨大的。
有时不见得能申请下来足够的国家经费，且对项目内容也会有硬性要求。
但有深度科技在，他今后无论想进行什么样的研究都不用担心经费。
吴仲平听完徐昀的回答，略作迟疑最终还是同意了此课题。
他也想看看徐昀离开数学领域，在人工智能方面能做出什么样的成果。
何况人工智能对医学的应用是近年来热点板块，若真有突破性的进展，对国内医学发展以及京州大学人工智能领域都能起到推动作用，再说这次还不需要学校方面提供科研经费。
“听你这么一说，我反倒开始有些期待了，过程中遇到问题随时找我。”
“就等导师您这句话呢。”
徐昀脸上浮现出憨厚笑容，对这个结果表示满意。
有校长签字各项流程自然非常顺利，短短两天时间便让课题成功步入正轨。
根据京大计算机科学院和深度科技签订的横向课题合同协议，课题挂在计院下面有深度科技投资，徐昀杨宁坤汪波为课题主要负责人。
课题结束则深度科技拥有专利成果，徐昀杨宁坤汪波可作为作者发表论文。
且课题研究期间，相应薪资补贴奖金均一分不少。
毕竟是自己的公司，直接把孟松言喊过来作为公司代表签订合同就行。
有吴仲平的支持，中间倒也没有什么不合规地方。
……
……
“我这次可是捡了大便宜，能参与这种规格的横向课题对以后发展很有帮助。”
课题项目科研室内，曾璐看着面前一些新增加的设备器材由衷感慨，总觉得自己这几天像是被幸运女神给眷顾了。
本想着是给博士师兄做做数据集，结果直接变成了重点课题的成员。
作为大公司投资的横向课题，虽说没有什么院士教授带领，可徐昀背后好歹还有个院士导师。
再说徐昀自己的水平就相当于教授。
只要能做出些成果，那便是给自己的履历度上了一层金。
关键还有薪资补贴和奖金拿。
要知道正常情况下研究生可和社畜没区别，很多跟着导师做项目啥都没有。
徐昀对曾璐的感慨只是笑了笑，然后便将目光投向杨宁坤和汪波。
“既然我们要做ai加ct影像智能辅助诊断，凭我们几个人肯定不够，接下来恐怕要多招收点人员才行。”
“这个简单。”
“就凭咱们课题的待遇，相信会有很多研究生愿意参与的。”
“再说徐神这个头衔也很好用。”
面对徐昀提出的问题，汪波率先开口回答，拍着胸脯将此事保证下来。
倒是杨宁坤眉宇间有些凝重，待汪波话音落下后抛出一个问题。
“徐昀。”
“那我们具体先做哪个方向？”
人工智能应用ct影像辅助诊断，可以使用在肺部疾病判断和眼底疾病筛查以及脑部疾病诊断，甚至在神经系统疾病心血管勾画靶区等领域，都能起到非常重要的关键作用。
而每个领域往往都需要投喂海量的数据集，才能架构出比较完美的模型。
如果想实现人体全部疾病的智能诊断，这显然是不太现实的。
最合适的方式是先主攻某项领域，做出成果后再逐渐往其它领域延伸。
这也是目前相关行业研究的主流选择。
徐昀当然明白杨宁坤的意思，并且这两天他也特意研究过这点。
因此未多做思考，便讲出自己的决定。
“我打算先从肺部ct图像开始，实现对肺结节的识别以及肺结核气胸肺癌等肺部疾病筛查。”
肺结节是比较常见的一种肺部疾病，因为肺结节大小和类别不同，并且还需要确定位置密度和性质，在传统诊断中极易漏掉较小的肺结节，选择从肺部着手研究也最能证明技术效果。
另外就是市面上也有相关的研究公司，能让患者更容易接受相信。
杨宁坤显然提前了解过，对于徐昀做出的决定没有任何异议。
“我同意。”
另外两人也都集体通过。
接下来的时间徐昀又对具体工作内容进行了安排。
他脑海中的智能图像复原技术，可以应用到ct图像的重建中，能保证图像足够清晰近乎达到完美。
这样也能帮助ai模型更好的辅助诊断。
加上包揽所涉及到的数学内容，完成课题挑战的任务可以说是板上钉钉。
杨宁坤和汪波则暂时负责对模型训练，曾璐依旧整理数据集。
后续新加入的成员，则辅助他们进行各种完善。
就在这个时候曾璐却举手示意，询问另外一件非常重要的事情。
“我们还需要大量患者的肺部ct图像，以及医学影像医生的诊断数